快手种子方向：从 OneRec 到 OneRec-Think
如果这个项目要先抓住 LLM-RL 协同推荐的主线，OneRec 系列是当前最值得优先吃透的一批公开材料。
从零重建 Story Lab
这里不再尝试恢复旧站，而是直接建立一个新的、可持续维护的研究站点。
当前边界
- 只保留中文内容
- 只保留
.md - 只做
LLM × 推荐系统 - 当前优先研究
LLM-RL 协同推荐 - 公开域名只保留
story.20041023.xyz
为什么先做最小可用版本
旧站点现在的根因不是页面坏了，而是 127.0.0.1:7314 根本没有服务，所以外部访问被 Caddy 反代成 502。先恢复服务，再沉淀研究与 workflow，才是正确顺序。
当前任务
先恢复站点，再沉淀工作流
当前站点采用最小可用架构，重点是保证外部域名稳定可访问，并把长期知识沉淀到本地文件。
Caddy已在本机运行- 站点服务监听
127.0.0.1:7314 - 研究方向锁定为
LLM-RL 协同推荐
Priority
优先种子方向
优先跟踪快手 OneRec 系列、OpenOneRec 开源进展，以及 KuaiRec / KuaiRand 这类可复现实验基座。
Stories
近期发布
OneRec 主线开始进入公开生态期
OpenOneRec、OneRec-Think 代码仓和中文公开传播同时出现后，OneRec 不再只是一个工业论文案例，而是开始变成可追踪、可复现、可校验的公开研究栈。
OneRec-V2 才是 OneRec 主线里的 RL 桥梁
如果只看 OneRec、OneRec-Think 和 OpenOneRec，会漏掉快手主线里最关键的一次转向。OneRec-V2 明确指出 reward-model-only RL 的局限，并把真实用户反馈对齐、decoder-only scaling 与后续公开栈接了起来。
OpenOneRec 正在先把公开底盘补到前训练层
截至 2026-03-20，OpenOneRec 官方继续在 Hugging Face 增加 tokenizer、pretrain checkpoint、多模态 embedding 和新数据集，但 benchmark 仍有 gated 门槛，RL / VeRL 统一复现仍未 turnkey。
Notes